Prisys Biotechnologiesi NHP-uuringute ja tehisintellekti{0}}põhine käitumisanalüüsi platvorm

Ahviliste uuringud on endiselt hädavajalikud, et muuta prekliinilised leiud inimraviks. Oma tiheda füsioloogilise ja metaboolse sarnasusega inimestega annavad NHP mudelid kõige täpsema prekliinilise ülevaate ravimi efektiivsusest, farmakokineetikast ja ohutusest.

KellPrisys Biotechnologies, ühendame aastakümnete pikkuse NHP farmakoloogia teadmised tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) tehnoloogiatega, et teha täpseid, kvantitatiivseid ja eetilisi prekliinilisi uuringuid. Meie integreeritud platvorm toetab farmaatsia- ja biotehnoloogiapartnereid mitmes ravivaldkonnas, alates neuroteadusest ja immunoloogiast kuni metaboolsete ja põletikuliste häireteni.

NHP-d ületavad lõhet näriliste uuringute ja inimkatsete vahel. Nende võrreldav anatoomia, immuunsüsteemid ja metaboolsed rajad võimaldavad täpselt hinnata ravimite vastuseid ja ohutusprofiile. NHP-de uurimine on oluliselt kaasa aidanud Parkinsoni tõve, vähi, autoimmuunhaiguste ja nakkushaiguste ravimeetodite väljatöötamisele.

Kõik Prisys Biotechnologies'i NHP uuringud viiakse läbi kooskõlas rahvusvaheliste eetikastandarditega, tagades nii teadusliku terviklikkuse kui ka loomade heaolu.

Prisys Biotechnologies on integreerinud tehisintellekti ja ML tööriistu NHP-uuringute igasse etappi, -alates andmete kogumisest kuni käitumis- ja pildianalüüsini-, et luua objektiivseid, reprodutseeritavaid ja kõrge eraldusvõimega{2}}andmekogumeid.

AI rakendused NHP uuringutes

Käitumuslik videoanalüüs:
Süvaõppe algoritmid tuvastavad ja kvantifitseerivad automaatselt käitumismustrid ja emotsionaalsed seisundid, võimaldades pidevat ja erapooletut jälgimist ilma füüsiliste markeriteta.

Pildiandmete analüüs:
ML-toega MRI ja CT andmete töötlemine võimaldab aju- või elundistruktuuride automaatset segmenteerimist ja kvantifitseerimist, parandades neuroloogiliste või süsteemsete haiguste ravi peent mõju tuvastamist.

Andmekaeve:
AI-süsteemid analüüsivad multimodaalseid -käitumis-, molekulaar- ja pildiandmekogumeid-, et avastada bioloogilisi korrelatsioone ja haigusspetsiifilisi biomarkereid, mis juhivad raviarendust.

Prisys Biotechnologies areneb pideva jälgimise ja tehisintellekti{0}}abiga analüüsimise kaududigitaalsed biomarkerid-füsioloogilistest ja käitumuslikest andmetest tuletatud kvantitatiivsed näitajad. Need biomarkerid moodustavad alusedigitaalsed kaksikud, üksikute loomade virtuaalsed esitused, mis võimaldavad:

• Käitumuslike või füsioloogiliste muutuste varajane avastamine;
• Ravitoimete kvantitatiivne, pikisuunaline jälgimine;
• Mitteinvasiivne ja madala-stressi jälgimine, mis parandab reprodutseeritavust ja loomade heaolu.

Kuigi digitaalsed biomarkerid nõuavad ranget valideerimist, muudab nende skaleeritavus ja mitteinvasiivne olemus{0}} need prekliiniliste uuringute jaoks võimsaks tööriistaks.

Prisys Biotechnologiesi innovatsiooni keskmes onAI-põhine NHP BehaviorAtlas® süsteem, patenteeritud platvorm, mis on loodud digitaalsete käitumuslike biomarkerite eraldamiseks ja analüüsimiseks, luues kvantitatiivse "Digital NHP Twin".
See süsteem pakub objektiivseid kõrge eraldusvõimega{0}}andmeid haiguse progresseerumise, ravi efektiivsuse ja ohutuse hindamiseks.

Põhifunktsioonid

Pidev, naturalistlik andmete kogumine

• Markerita tehnoloogia:

BehaviorAtlas® kasutab markeriteta, mitte{0}}invasiivset lähenemist, mis välistab vajaduse implantaatide või siltide järele, minimeerides loomade stressi ja säilitades loomuliku käitumise.

• Mitme-vaate,-kiire 3D-pildistamine:

Neli või enam sünkroniseeritud kaamerat jäädvustavad täpse 3D-rekonstrueerimise jaoks täpseid liikumisandmeid mitme nurga alt.

• Sõltumatud vaatluskeskkonnad:

Eksperimendid viiakse läbi kontrollitud, inimvabades{0}}vaatlusruumides, et vältida käitumishäireid.

• Pikaajaline{0}}jälgimine:

Pidev andmete kogumine toetab pikisuunalisi uuringuid, nagu kroonilise haiguse progresseerumine või ajast{0}}sõltuvad farmakodünaamilised toimed.

AI/ML{0}}põhine andmetöötlus

3D skeleti rekonstrueerimine:
AI-algoritmid jälgivad üle 21 anatoomilise võtmepunkti sub-millimeetrise täpsusega, võimaldades üksikasjalikku liikumisanalüüsi.

Automatiseeritud käitumise klassifikatsioon:
Süsteem tuvastab ja kvantifitseerib erinevad käitumised-kestuse, sageduse ja järjestuse-, moodustades täpsed etogrammid.

Digitaalse kaksiku loomine:
Need andmekogumid loovad iga looma digitaalse avatari, mis võimaldab kvantitatiivset simulatsiooni ja käitumise ennustamist.

Prisys Biotechnologiesi AI{0}}põhine käitumuslik analüüs võimaldab täiustatud rakendusi mitmes uurimisvaldkonnas:

• Neuroteadus:Liikumise ja käitumise kvantitatiivne analüüsParkinsoni tõbi, isheemilise insuldi ja epilepsia mudelid.
• Valu uurimine: Valuga seotud käitumise automaatne tuvastamine ja kvantifitseerimine{0}}ägeda ja kroonilise valu mudelites.
• Immunoloogia ja põletik:Kriimustuse ja ebamugavustunde objektiivne mõõtmineIL-31-indutseeritud sügeluse mudelid.
• Mootori funktsioon ja liikuvus:Kõrge-täpne kõnnaku ja liigeste-nurkade jälgimine artriidi ja muude luu- ja lihaskonna seisundite mudelites.
• Farmakoloogia ohutus:Käitumisprofiilide koostamine pärast kesknärvisüsteemi{0}}aktiivse ühendi manustamist, mis võimaldab andmepõhiseid{1}}ohutushinnanguid.

Integreerides täiustatud NHP-haiguste mudelid tehisintellekti{0}}toega analüütikaga,Prisys Biotechnologiesannab uue standardi kvantitatiivses, eetilises ja translatiivses prekliinilises uuringus.

MeieNHP BehaviorAtlas® platvormpakub ainulaadset bioloogilise realismi ja digitaalse täpsuse kombinatsiooni, mis võimaldab teadlastel saada usaldusväärseid teadmisi, mis kiirendavad ohutute ja tõhusate ravimite väljatöötamist.

Koostöövõimaluste uurimiseks või kohandatud NHP uurimislahenduste arutamiseks palunvõtke ühendust Prisys Biotechnologiesigaja avastage, kuidas meie tehnoloogia saab teie translatiivseid uurimisprogramme edendada.