Mitte-ahviliste (NHP) prekliinilistes uuringutes on käitumuslikud lõpp-punktid olulised näitajad, mis seovad ravimi tõhususe kliiniliste fenotüüpidega. Rutiinse uuringu läbiviimisel muutuvad tavapärased käitumishinnangud aga sageli teadus- ja arendustegevuse kitsaskohaks:
- Töömahukas-ja aega{1}}nõudev:Sadade tundide videomaterjali käsitsi ülevaatamine pikendab oluliselt projekti ajakava.
- Subjektiivne eelarvamus:Vaatlejatevaheline skoori dispersioon- ja väsimus põhjustavad andmete kõikumist, mis seab ohtu reprodutseeritavuse.
- Granuleeritud detailide kadu:Peeneid näoilme muutusi ja kiireid,{0}}kõrge sagedusega liigutusi on inimsilmal erakordselt raske objektiivselt tabada ja kvantifitseerida.
Kuidas muuta keerulised, dünaamilised NHP-käitumised objektiivseteks,{0}}täpseteks ja jälgitavateks digitaalseteks biomarkeriteks?

Sees5. august 2026, Prisys Biotech, koostöösBayone'i teadused, korraldab tutvustamiseks ühise ülemaailmse veebiseminariNHP BehaviorAtlas-täiustatud, suure-täpsusega 3D-NHP käitumise jälgimise platvorm. Reaalse maailma juhtumiuuringute kaudu näitame, kuidas tehisintellekti juhitud-arvutinägemise algoritmid saavad üle traditsioonilistest kvantifitseerimisprobleemidest prekliinilistes uuringutes.
Põhiteemad ja tehnoloogilised uuendused
Toiteallikaks on mitme{0}}kaameraga 3D-arvutinägemine jaMarkerita poosi hinnang, NHP BehaviorAtlas tõstab traditsioonilised 2D-videovaatlused kõikehõlmavaks 3D-digitaalseks modelleerimiseks:
- 3D skeleti jälgimine:Eraldab täpselt käeliigutused, kõnniparameetrid ja peened asendinihked, et jäädvustada mikro{0}}taseme muutused, mida inimene ei tuvasta.
- Optilise voolu analüüs:Tuvastab automaatselt{0}}kõrgsagedusliku võnkumise (nt sügelus ja kriimustus), asendades töömahukad käsitsi loendused.
- 3DGS-i näoilme analüüs:Kasutab 3D Gaussi splattingi (3DGS), et ületada tasapinnalised 2D-tajud, võimaldades valu- ja stressireaktsioonide kvantitatiivset hindamist.
- Pikaajaline{0}}pidev jälgimine:Võimaldab pidevat, mitteinvasiivset käitumuslikku fenotüüpi-sama aine pikaajaliste õpingute jooksul.
Juhtumiuuringud: reaalsed{0}}maailma prekliinilised rakendused
Sellel veebiseminaril tutvustatakse tehisintellekti juhitud käitumisanalüüsi praktilisi rakendusi{0}}konkreetsetes ravivaldkondades:
- 1. Atoopilise dermatiidi uurimine:Kriimustuskäitumise automaatne kvantifitseerimine tõhususe objektiivseks hindamiseks.
- 2. Uudsed valu hindamise lähenemisviisid:AI-abiga 3D-näoilme modelleerimisel põhinev notsitseptiivne analüüs.
- 3. Kesknärvisüsteemi haiguse motoorne fenotüüp:Peen-motoorika ja kõnnaku jälgimine Parkinsoni tõve ja insuldi mudelites.
Ürituse üksikasjad ja registreerimine
- Kuupäev:5. august 2026
- Aeg:21:00 Pekingi aeg (GMT+8) / 09:00 EDT / 15:00 CEST
- Vorming: Globaalne veebiseminar reaalajas (Zoomi kaudu)
Kuidas registreeruda:
👉 Suumi kaudu registreerumiseks klõpsake siin
👉 Või skannige registreerimise lõpetamiseks allolev QR-kood:

Märkus. Kui te ei saa ajavööndite erinevuste või ajakavakonfliktide tõttu otsesessioonil osaleda, registreeruge eelnevalt. Link kogu veebiseminari salvestusele saadetakse pärast üritust automaatselt kõikidele registreerunud osalejatele.
Korraldajate kohta
Bayone Sciencesi kohta
Kasutades laialdasi teadmisi neuroteaduste ja aju{0}}inspireeritud uuringute vallas, töötas Bayone Sciences väljaKäitumiseatlasintelligentne neuro-käitumusliku analüüsi komplekt. Bayone pakub Prisys Biotechile 3D NHP käitumisanalüüsi tööriistu ja kohandatud andmetöötluse tuge, et ühiselt kiirendada prekliinilist ravimite hindamist ja tehnoloogia arendamist.
Prisys Biotechi kohta
Prisys Biotech on ahviliste (NHP) translatsiooniteaduse valdkonnas sügavalt juurdunud. Pikaajalise kogemusegaNHP mudelPrisys pakub haiguse{0}}spetsiifilisi käitumisandmeid ja põhjalikku diagnostiliste mõõdikute analüüsi. Koostöös ettevõttega Bayone Sciences on Prisyse eesmärk pakkuda täiustatud, -täpse käitumise kaardistamise tuge prekliiniliste ravimite hindamise ja translatiivsete meditsiiniuuringute jaoks.
Võtke ühendust Prisys Biotechiga













