Veebiseminari kokkuvõte: NHP translatiivse uurimistöö edendamine digitaalse käitumise fenotüüpimise kaudu

[Shanghai, 5. august 2026]- Prisys Biotech korraldas hiljuti tehnilise veebiseminari teemalNHP BehaviorAtlas: kõrge{0}}täpsusega 3D NHP käitumise jälgimine. Seansil uuriti kvantitatiivsete käitumuslike tulemusnäitajate rolli tänapäevastes prekliinilistes uuringutes ja arutati, kuidas kolmemõõtmeline, arvutinägemisel põhinev käitumisanalüüs saab toetada objektiivsemaid ja translatiivsemaid NHP uuringuid.

Neile, kes ei saa otsesessioonil osaleda, võtab see kokkuvõte veebiseminaril arutatud teadusteemadest, metoodilistest lähenemisviisidest ja tüüpilistest rakendustest.

NHP käitumise hindamine on traditsiooniliselt toetunud käsitsi vaatlemisele, videoülevaatele ja kogemustepõhisele{0}}skoorile. Kuigi need lähenemisviisid on paljudes uurimisseadetes kasulikud, võivad need olla-ajamahukad ja sõltuda vaatlejatevahelisest varieeruvusest. Need võivad pakkuda ka piiratud ajalist ja ruumilist eraldusvõimet, kui on vaja iseloomustada peeneid või pikaajalisi käitumismuutusi.

Avaseansi ajalJames Song, Prisys Biotechi peadirektor ja{0}}kaasasutaja, arutati funktsionaalsete käitumuslike tulemusnäitajate kasvavat tähtsust kesknärvisüsteemi, valu ja teiste translatiivsete uurimisprogrammide puhul. Kuna ravimehhanismid muutuvad keerukamaks, võivad käitumuslikud andmed täiendada väljakujunenud näitu, nagu PK/PD, pildistamine, patoloogia ja molekulaarsed biomarkerid.

NHP mudelid on translatsiooniuuringute jaoks eriti väärtuslikud nende anatoomiliste, füsioloogiliste ja funktsionaalsete sarnasuste tõttu inimestega. Selle translatsioonipotentsiaali täielikuks kasutamiseks tuleb käitumisvaatlusi koguda ja tõlgendada asjakohase objektiivsuse, eraldusvõime ja reprodutseeritavusega. Digitaalne käitumuslik fenotüüpimine annab raamistiku käitumise pidevaks ja kvantitatiivseks iseloomustamiseks, minimeerides samal ajal vajadust füüsiliste markerite või korduva käsitsemise järele.

Veebiseminari keskne osa keskendus selleleNHP BehaviorAtlas, digitaalne käitumisanalüüsi raamistik, mis on välja töötatud selleks, et toetada NHP liikumise ja käitumise kõrge eraldusvõimega{0}}iseloomustust.

See lähenemine ühendab mitme{0}}vaatega video hankimise, markeriteta kolme-dimensioonilise poosihinnangu, käitumusliku kinemaatika, automaatse käitumise klassifitseerimise ja andmete visualiseerimise. Rekonstrueerides liikumise ja kehahoiaku kolmes mõõtmes, võib raamistik aidata teadlastel iseloomustada käitumistunnuseid, mida võib olla raske järjepidevalt hinnata ainult tavapärase vaatluse abil.

Tehniline arutelu hõlmas mitmeid võimalusi:

• Markerita 3D poseerimise hinnang:Peamiste anatoomiliste orientiiride rekonstrueerimine ilma füüsilisi markereid kinnitamata, võimaldades hinnata käitumist naturaalsemates tingimustes ja toetades 3R-i raamistikus viimistlemise põhimõtteid.
• Käitumuslik klassifikatsioon:Kindlaksmääratud vaatlusperioodide jooksul käitumise, nagu liikumine, hooldus, kriimustus, kehahoiaku muutused ja tegevusmustrid, tuvastamine ja kvantifitseerimine.
• Käitumuslik kinemaatika:Liikumisega{0}}seotud parameetrite, sh trajektoori, kiiruse, kehahoiaku, kõnnakuomaduste ja jäsemete koordinatsiooni mõõtmine.
• Näoilme analüüs:Uurime kolmemõõtmelise näo modelleerimise kasutamist, et iseloomustada valu, ebamugavustunde või muude raviga seotud reaktsioonidega seotud muutusi.

Veebiseminaril käsitleti ka uuringu{0}}spetsiifilise valideerimise tähtsust. Algoritmi väljundeid tuleks hinnata asjakohaste inimeste{2}}ülevaadatud viidete põhjal ja tõlgendada loommudeli, uuringu ülesehituse ja uurimisküsimuse kontekstis.

Veebiseminaril tutvustati mitmeid rakendusvaldkondi, milles digitaalne käitumuslik fenotüüpimine võib toetada NHP-uuringuid.

Kriimustuskäitumise automaatne analüüs võib aidata kvantifitseerida kriimustusepisoodide sagedust, kestust ja ajalist jaotust makaagi tsünomolguse uuringutes. Need meetmed võivad pakkuda täiendavaid tulemusnäitajaid -sügelemis- ja-põletikuvastaste programmide jaoks, eriti pikaajalistes-uuringutes, kus video käsitsi ülevaatamine võib muutuda ressursimahukaks.

Kolmedimensiooniline jälgimine võib aidata ka eristada kriimustamist muudest tegevustest, nagu hooldus või rutiinne liikumine, võttes arvesse jäsemete trajektoori, kehaasendit ja kontakti konkreetsete anatoomiliste piirkondadega.

sisseParkinsoni tõbi, insuldi ja teiste neuroloogiliste haiguste mudelite korral võivad liikumisega{0}} seotud muutused hõlmata peeneid muutusi kõnnakus, kehahoiaku, jäsemete kasutamise, koordinatsiooni ja spontaansete tegevuste osas.

Kvantitatiivne kinemaatiline analüüs võib aidata iseloomustada neid muutusi aja jooksul ja võib toetada funktsionaalse taastumise hindamist pärast ravi. Sama looma pikisuunalised mõõtmised võivad anda ka üksikasjalikuma ülevaate haiguse progresseerumisest ja reageerimise dünaamikast, aidates samal ajal teadlastel arvestada loomade vahelist varieeruvust.

Näoilme analüüsi uuritakse täiendava lähenemisviisina valu ja ebamugavustunde hindamiseks NHP uuringutes. Mitme-vaatega pildistamine võib aidata jäädvustada dünaamilisi muutusi, mida on raske ühe vaatenurga alt hinnata.

Selliseid analüüse tuleks käsitleda koos väljakujunenud kliiniliste vaatluste, füsioloogiliste meetmete ja muude uuringu tulemusnäitajatega, mitte tõlgendada eraldi. Nende väärtus sõltub mudeli sobivast iseloomustamisest, annotatsiooni kvaliteedist ja valideerimisest vastavas uurimiskontekstis.

Pidev või korduv käitumise jälgimine võib samuti anda kasulikku teavet farmakoloogilise ohutuse ja taluvuse uuringute jaoks. Muutused spontaanses tegevuses, kehaasendis, liikumises, hoolduses või muudes käitumismustrites võivad olla raviga seotud mõjude toetavad näitajad.

Digitaalsed käitumisandmed võivad täiendada kliinilisi vaatlusi ja muid ohutushinnanguid, pakkudes käitumismuutuste üksikasjalikumat ajalist arvestust.

Viimasel istungil arutati, kuidas kvantitatiivseid käitumuslikke lõpp-punkte saab lisada Prisys Biotechi laiemasse NHP uurimistöösse.

Käitumuslikku fenotüüpimist saab kombineerida NHP haiguse mudelite, in vivo pildistamise, PK/PD analüüsi, patoloogia ja molekulaarsete biomarkeritega, et pakkuda täiendavaid perspektiive ravivastuse kohta. See multimodaalne lähenemisviis võib aidata teadlastel ühendada molekulaarse kokkupuute ja sihtbioloogia funktsionaalsete tulemustega.

Esinduslikku tõlkimise töövoogu võib väljendada järgmiselt:

Käitumine → PK/PD → Pildistamine → Patoloogia → Biomarkerid

Iga meetod käsitleb uurimisküsimuse erinevat aspekti. Käitumisanalüüs annab funktsionaalset ja fenotüüpset teavet, samas kui PK/PD, kujutise, patoloogia ja biomarkeri andmed aitavad iseloomustada kokkupuudet, mehhanismi, koe{1}}taseme mõjusid ja bioloogilist reaktsiooni.

Selle integreeritud lähenemisviisi teaduslik väärtus ei seisne mitte kindlaksmääratud tulemusnäitajate asendamises, vaid täiendavate tõendite kombineerimises, et toetada haiguse bioloogia ja ravimõjude täielikumat tõlgendamist.

Tehniliste esitluste ja rakendusnäidete ülevaatamiseks külastage järgmisi ressursse:

• Vaadake veebiseminari täielikku salvestust
• Laadige alla esitlusslaidid
• LisateaveNHP translatsiooniuuringud Prisysis

Prisys Biotech on translatsiooniuuringute organisatsioon, mis on spetsialiseerunud ahviliste mudelitele ja prekliinilisele hindamisele. Selle võimalused hõlmavadNHP haiguste mudelid, Kesknärvisüsteemi uuringud, käitumisuuringud, in vivo pildistamine, PK/PD analüüs ja integreeritud efektiivsuse hindamine.

Kombineerides mudeliarenduse kvantitatiivse käitumis- ja pildistamismeetoditega, toetab Prisys globaalsete biofarmatseutiliste uurimisprogrammide jaoks struktureeritud, reprodutseeritavate ja translatsiooniliselt oluliste tõendite loomist.

Võtke ühendust Prisys Biotechiga